Measured gain이 lower limit보다 0.1 dB 높다는 사실만으로 PASS를 선언할 수 없다. DUT-plane correction과 repeatability를 합친 uncertainty interval이 limit를 가로지르면, 현재 evidence가 말할 수 있는 결론은 INCONCLUSIVE다.
직관 · 무엇이 보이나?
측정값을 점이 아니라 근거가 있는 interval로 보자
ACLR −30.8 dBc가 −30 dBc limit보다 좋아 보여도 바로 PASS라고 말할 수 있을까?
Type A/B source, divisor, signed sensitivity와 evidence-backed ρ covariance를 결합하고 expanded uncertainty를 negative-dBc 결과에 올바른 방향으로 적용합니다.
교육용 계산 모델 · 실제 장비 정확도나 compliance 판정을 대신하지 않습니다.
- Source파형·전력·할당
- DUT전달·반사·비선형
- Acquisitionmixer·IF·ADC초기 상태에서 관찰하는 stage
- DSP / MathRBW·FFT·복소수초기 상태에서 관찰하는 stage
- Displaytrace·marker·grid초기 상태에서 관찰하는 stage
먼저 결과를 예측해보세요
Expanded uncertainty가 ±1.0 dB일 때 −30.8 dBc ACLR의 판정은?
Guardbanded decision 잠김
불확도 budget을 계산한 뒤 negative-dBc 결과의 worst-case 방향을 적용하세요.
지금 보이는 변화의 원인
같은 계산 state- 변경
- Raw ACLR와 limit만 비교 중
- 직접 효과
- Distribution·divisor·sensitivity·correlation 해석 전
- 화면 결과
- Decision report 잠김
- 비용·한계
- Evidence-backed general ρ covariance 교육 모델 · 실제 distribution, degrees of freedom와 조직 decision rule은 별도 검토
원인을 자기 말로 닫아보세요
바꾼 물리량 → 영향을 받은 stage → 화면에서 바뀐 부분 → 비용·한계 순서로 설명합니다.
먼저 예측을 맞게 고정하세요.
측정 주의 · Built-in additive logarithmic uncertainty와 k=2 예제입니다. 실제 ISO/IEC 17025 decision rule, probability distribution, degrees of freedom, correlation evidence와 계약상 guardband를 대신하지 않습니다.
판정 방향을 metric 이름에서 추측하지 않는다
- upper-bound: EVM처럼 측정값이 작을수록 좋은 metric. 허용 영역은 upper limit 이하이다.
- lower-bound: Positive main/adjacent ACLR ratio나 minimum Pout처럼 클수록 좋은 metric. 허용 영역은 lower limit 이상이다.
- range: Gain window처럼 lower와 upper limit 사이가 허용 영역이다.
ACLR은 가장 쉽게 부호가 뒤집힌다. Analyzer가 adjacent − main을 음의 dBc로 반환하면 더 음수일수록 좋으므로 native metric은 upper-bound다. Project가 main − adjacent의 양의 dB ratio로 normalize하면 클수록 좋으므로 별도 metric은 lower-bound다. 두 값을 모두 저장하되 comparator를 공유하지 않는다.
실무 조작·해석 · 무엇을 바꿀까?
Metric마다 reference plane과 공통 원인을 가진 budget을 만든다
1. Measurand를 먼저 고정한다
Pout의 uncertainty인지, gain = Pout − Pin인지, PAE인지에 따라 component와 correlation이 달라진다. Frequency, waveform, power, aperture, reference plane과 correction ID가 다른 결과의 budget을 재사용하지 않는다.
2. Component ledger를 만든다
| Component | 흔한 평가 | 상관 확인 질문 |
|---|---|---|
| 반복성·reconnect | Type A | 같은 cable state를 공유하는가? |
| Sensor calibration factor | Type B | Pin/Pout이 같은 sensor·certificate를 쓰는가? |
| Path loss·coupler factor | Type B + 반복성 | 같은 VNA calibration과 cable을 공유하는가? |
| Mismatch | Type B/model | Γ와 phase 정보가 공통인가? |
| Analyzer level·linearity | Type B + residual | Main/adjacent channel에 공통으로 작용하는가? |
| VDD·IDD | Type B + repeatability | PAE의 Pdc에 공통 time drift가 있는가? |
| Thermal drift | Time-series/Type A 또는 model | 여러 metric을 같은 방향으로 움직이는가? |
모든 항을 무조건 independent RSS로 결합하면 공통 calibration source나 drift를 놓친다. 반대로 같은 장비라는 이유만으로 완전 상관이라고 두지도 않는다. 공통 source group 또는 correlation coefficient의 근거를 budget에 남긴다.
3. Standard에서 expanded uncertainty로
독립 항만 있는 단순 경우의 combined standard uncertainty는 u_c = √Σ(c_i u_i)²다. 상관 항이 있으면 covariance term 2 c_i c_j u_i u_j ρ_ij를 포함한다. c_i는 measurand equation의 sensitivity coefficient다.
교육 기본 사례는 U = k × u_c, k = 2를 사용하지만 이를 자동으로 “95% 보장”이라고 쓰지 않는다. 실제 report에는 distribution, degrees of freedom, coverage factor와 coverage 해석을 표시한다.
4. Interval로 세 상태를 판정한다
측정값 y와 expanded uncertainty U에서 교육 interval을 [y−U, y+U]로 둔다.
- Interval 전체가 허용 영역 안: PASS
- Interval 전체가 허용 영역 밖: FAIL
- Interval이 limit와 겹침: INCONCLUSIVE
이 규칙은 합의된 project decision rule이다. 고객·인증기관의 guardband rule이 별도로 있으면 그 rule, risk allocation과 보고 문구가 우선한다.
수식·규격 · 어떻게 검증할까?
Gain·PAE·ACLR·EVM은 서로 다른 uncertainty 구조를 가진다
Gain과 P1dB
Gain은 dB 차이이므로 Pin/Pout의 공통 path 또는 calibration 항이 일부 상쇄되거나 강화될 수 있다. P1dB는 한 점의 power uncertainty뿐 아니라 linear-fit 구간, step size, interpolation, thermal hysteresis와 stop rule에 민감하다. P1dB uncertainty를 단일 power sensor accuracy로 대체하지 않는다.
PAE
PAE는 watt-domain의 Pout, Pin, VDD, IDD 함수다. 각 sensitivity가 operating point에 따라 달라지고 RF·DC aperture mismatch가 추가된다. dBm uncertainty를 그대로 더해 percent uncertainty라고 쓰지 않는다.
ACLR와 EVM
ACLR에는 main/adjacent integration bandwidth, noise correction, analyzer linearity와 source residual이 중요하다. Native negative dBc와 positive ratio를 섞지 않는다. EVM에는 reference waveform, equalization, normalization, synchronization, application/license와 through residual을 함께 기록한다.
TS 36.101은 완성 UE requirement의 context이고 TS 36.521-1 V17.6.1 clause 4는 minimum requirement에 measurement uncertainty를 직접 포함하지 않고 test tolerance를 별도로 다루는 conformance context다. 이 lesson의 가상 PAMiD allocation, uncertainty budget과 decision rule은 교육용 project contract이며 실제 certification judgement를 대신하지 않는다.
단원을 닫기 전에
같은 조건으로 설명하고 재현할 수 있나요?
완료 기준
- Repeatability, calibration, path, mismatch, directivity와 drift를 Type A/B uncertainty component로 분해할 수 있다.
- 상관된 항을 독립 항처럼 단순 RSS하지 않고 covariance 또는 공통 source group을 명시할 수 있다.
- Upper/lower/range limit와 ACLR sign convention을 명시하고 uncertainty interval로 PASS, FAIL, INCONCLUSIVE를 판정할 수 있다.
대표 bench
- Source
- Qualified N5182B stimulus와 DUT-plane Pin correction budget
- DUT
- Band 3 계열 LTE FDD PAMiD의 가상 gain·P1dB·PAE·ACLR·EVM allocation
- Analyzer
- N9020B, E5080B, U2061XA, N6705C/N6752A의 calibration·path·repeatability evidence
근거와 더 읽을 자료
3GPP TS 36.101 V17.6.0 §6.2, §6.6 — UE requirement context · 3GPP TS 36.521-1 V17.6.1 §4 — test tolerance and measurement-uncertainty context
- 표준JCGM 100:2008 — Evaluation of measurement data, Guide to the expression of uncertainty in measurementJCGM / BIPM
- 표준ILAC-G8:09/2019 — Guidelines on Decision Rules and Statements of ConformityILAC
- 표준ETSI TS 136 101 V17.6.0 — E-UTRA UE radio transmission and receptionETSI / 3GPP
- 표준ETSI TS 136 521-1 V17.6.1 — common conformance and test-tolerance contextETSI / 3GPP